Pyodide Python在线编译器

基于WebAssembly技术的浏览器内Python运行环境

功能特性

无需安装：直接在浏览器中运行Python代码，无需配置任何环境
完整Python支持：基于Pyodide和WebAssembly技术，支持Python 3.10+
交互式终端：内置Python交互式终端，支持REPL模式
库管理：支持安装numpy、pandas、matplotlib等常用Python库
代码编辑器：集成功能丰富的代码编辑器，支持语法高亮、代码补全
文件管理：支持多文件管理、导入导出功能
实时运行：代码即时执行，实时查看输出结果
完全免费：无需注册，完全免费使用

支持的Python库

Pyodide Python在线编译器支持安装和使用众多流行的Python库，包括：

数据分析：numpy, pandas, scipy
数据可视化：matplotlib, plotly, seaborn
机器学习：scikit-learn, statsmodels
网络请求：requests, aiohttp
Web开发：flask, django, fastapi
科学计算：sympy, networkx
图像处理：PIL, opencv-python

使用场景

Python学习：初学者学习Python语法的理想环境
代码测试：快速测试Python代码片段和算法
教学演示：教师在线演示Python编程示例
原型开发：快速验证想法和开发原型
面试准备：编程面试前练习和准备
代码分享：通过链接分享可运行的Python代码

技术特性

WebAssembly技术：使用Pyodide将Python编译为WebAssembly在浏览器中运行
本地存储：代码和设置自动保存到浏览器本地存储
响应式设计：适配桌面和移动设备，支持横屏和竖屏模式
离线支持：支持渐进式Web应用特性，可离线使用
性能优化：优化的内存管理和执行性能
安全沙箱：在浏览器安全沙箱中运行，确保系统安全

常见问题解答

Pyodide Python在线编译器是免费的吗？

是的，Pyodide Python在线编译器完全免费使用，无需注册或付费。

支持哪些Python版本？

基于Pyodide 0.29.2，支持Python 3.10及兼容版本。

可以安装第三方Python库吗？

是的，支持通过micropip安装数百个Python库，包括numpy、pandas、matplotlib等。

代码会保存在服务器上吗？

不会，所有代码都保存在浏览器的本地存储中，完全在客户端运行，保护用户隐私。

支持文件上传和下载吗？

支持，可以从本地文件导入代码，也可以将代码和输出结果导出为文件。

相关关键词

Python在线运行, Python代码编辑器, 浏览器Python环境, WebAssembly Python, 在线编程工具, Python学习平台, 代码测试工具, Python沙箱环境, 交互式Python终端, Python REPL在线, Python库安装, 数据科学在线工具, 机器学习在线环境, Python教学工具, 代码分享平台

Pyodide Python编译器

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FN Python在线编译器

© FastNow Studio

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已安装的库

python标准库内置

导入代码

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支持 .py, .txt 文件 (最大5MB)

从URL导入

导出代码

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设置管理

自动保存设置到本地

启动时加载保存的设置

性能设置

启用编译器优化

内存限制 (MB)

512

自动保存间隔 (秒)

600

数据管理

使用本地存储保存文件

main.py

行数: 0

字符数: 0

光标: 1:1

行数: 0

字符数: 0

光标: 1:1

查找和替换

区分大小写

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
FN Python在线编译器 - 示例代码
支持在浏览器中直接运行Python代码
"""

import sys
import time
import math

def main():
    """主函数"""
    print("=" * 60)
    print("FN Python在线编译器")
    print(f"Python版本: {sys.version.split()[0]}")
    print("=" * 60)
    
    a = 15
    b = 7
    print(f"\n基本运算示例:")
    print(f"{a} + {b} = {a + b}")
    print(f"{a} - {b} = {a - b}")
    print(f"{a} * {b} = {a * b}")
    print(f"{a} / {b} = {a / b:.2f}")
    
    print(f"\n数学函数示例:")
    print(f"math.sqrt({a}) = {math.sqrt(a):.2f}")
    print(f"math.sin(math.pi/4) = {math.sin(math.pi/4):.4f}")
    
    def fibonacci(n):
        """生成斐波那契数列"""
        seq = [0, 1]
        for i in range(2, n):
            seq.append(seq[i-1] + seq[i-2])
        return seq[:n]
    
    print(f"\n斐波那契数列 (前10项):")
    print(fibonacci(10))
    
    squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
    print(f"\n1-10的平方: {squares}")
    
    print(f"\n性能测试:")
    start_time = time.time()
    total = sum(range(1, 1000001))
    elapsed = time.time() - start_time
    print(f"计算1到1000000的和: {total}")
    print(f"耗时: {elapsed:.4f}秒")
    
    print("\n" + "=" * 60)
    print("代码执行完成!")
    print("=" * 60)

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果

Python交互式终端

>>>

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